回收和供應 A20B-2003-0311/

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2019年16家中國人工智能企業(yè)IP競爭力企業(yè)涉及計算機視覺領域；其次是智能機器人和語言識別和自然語言處理，企業(yè)數(shù)量分別為13家和11家。中國計算機視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L。中國從事計算機視覺的公司可分為產(chǎn)業(yè)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)公司。除了在研發(fā)上投入自身資源，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)巨頭和互聯(lián)網(wǎng)巨頭選擇合并初創(chuàng)公司或與其戰(zhàn)略合作計算機視覺編程語言，涉足計算機視覺技術，實現(xiàn)生態(tài)擴張和產(chǎn)業(yè)鏈布局。初創(chuàng)企業(yè)中的獨角獸迅速崛起，騰云網(wǎng)絡不斷涌現(xiàn)。

三是下游需求帶動行業(yè)發(fā)展。隨著醫(yī)藥行業(yè)的不斷升級，對高端制藥設備的需求將不斷增加。以在產(chǎn)品集中采購中中標的藥企為例。這些藥企通過以價換量獲得了更大的市場份額，但為了保證藥品的供應，他們需要擴大產(chǎn)能。在此背景下，制藥企業(yè)對設備產(chǎn)能提出了更高的要求，將繼續(xù)推動制藥機械行業(yè)的技術進步，帶動相應設備的市場需求增長。中國3D打印材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

同時，計算機視覺技術和場景應用正在相互促進發(fā)展。從商業(yè)化的角度來看，應用場景已經(jīng)從基于1識別算法的場景轉向基于N識別算法的動態(tài)對比場景；從基于圖像的場景分析到基于視頻的動作識別；從基于 2D 圖像數(shù)據(jù)的焦點檢測向基于 3D 圖像數(shù)據(jù)的焦點分析發(fā)展。隨著海量數(shù)據(jù)的收集和人工智能算力的提升，計算機視覺算法的不斷發(fā)展將解鎖更多的應用場景。計算機視覺技術的應用領域越來越廣泛。除了早期的安全、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域，城市治理、建設公園、影像等領域正在逐步落地應用，成為計算機視覺技術快速發(fā)展的重要支撐。，計算機視覺領域的市場規(guī)模仍處于快速增長階段。據(jù)統(tǒng)計，2016年我國計算機視覺市場規(guī)模僅為11.4億。

3D打印材料是3D打印行業(yè)不可或缺的一部分，3D打印材料的技術直接影響3D打印行業(yè)的發(fā)展。多種因素促成了3D打印材料行業(yè)的發(fā)展。我國3D打印材料市場規(guī)模持續(xù)增長，在3D打印行業(yè)的比重也有所上升。

隨著3D打印在裝備制造業(yè)的廣泛應用，對金屬3D打印材料的需求也在不斷增加。未來計算機視覺編程語言，我國3D打印材料行業(yè)將一一解決行業(yè)發(fā)展痛點，繼續(xù)向更高質(zhì)量、更嚴標準邁進。更多的產(chǎn)品方向發(fā)展。