6月2日，2022北京致遠(yuǎn)大會(huì)“AI平臺(tái)與系統(tǒng)”分論壇正式召開(kāi)。創(chuàng)始人袁錦輝博士應(yīng)主辦方邀請(qǐng)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展入手，做主題報(bào)告《Also on the Next 》。網(wǎng)站優(yōu)化，詳細(xì)解釋為什么大模型是人工智能計(jì)算發(fā)展的未來(lái)php高級(jí)程序設(shè)計(jì) 模式 框架與測(cè)試網(wǎng)站優(yōu)化，以及圍繞大模型的下一代AI軟件、硬件、編譯器各自的發(fā)展方向。

作為近年來(lái)業(yè)界的熱門話題php高級(jí)程序設(shè)計(jì) 模式 框架與測(cè)試，人工智能平臺(tái)和系統(tǒng)無(wú)疑是引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的重要組成部分。從業(yè)者需要具備深厚的技術(shù)實(shí)力和前瞻性思維。本次分論壇聚焦當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域最前沿、最受關(guān)注的話題，從編譯器、大模型、云計(jì)算、AI for等多方面進(jìn)行分享和探討。

袁金輝博士認(rèn)為，作為近年來(lái)人工智能領(lǐng)域最流行的概念之一，深度學(xué)習(xí)的最初理念其實(shí)來(lái)源于計(jì)算神經(jīng)科學(xué)。要揭開(kāi)深度學(xué)習(xí)為何有效的奧秘，提高人工智能的可解釋性，必須依靠大模型的突破。如果想讓人工智能達(dá)到人腦的效果，大模型是唯一的出路。因此，基于大模型的軟件架構(gòu)也會(huì)更傾向于人腦的計(jì)算方式，但同時(shí)也要考慮硬件的能力和發(fā)展趨勢(shì)。

目前，針對(duì)大型模型的各個(gè)行業(yè)巨頭已經(jīng)開(kāi)始構(gòu)建下一代計(jì)算框架。作為業(yè)界最早洞察這一趨勢(shì)的，其自動(dòng)并行、去中心化、大模型全局視角等理念正在被全行業(yè)接受和復(fù)制。. 同時(shí)，還分別向上游和下游延伸，為用戶在使用大型模型時(shí)帶來(lái)更多的創(chuàng)意。比如即將開(kāi)源的大型模型分布式訓(xùn)練工具箱，其“開(kāi)箱即用”的特性讓用戶無(wú)需“魔改”即可快速上手，獲得比傳統(tǒng)的開(kāi)源算法。

此外，袁錦輝博士認(rèn)為編譯器將在下一代計(jì)算框架中發(fā)揮更重要的作用。通過(guò)將原本需要硬件完成的工作轉(zhuǎn)移到編譯時(shí)間，可以大大提升硬件產(chǎn)品的算力性能，讓硬件在大模型時(shí)代發(fā)揮更加突出的作用。