編輯| 余斌

出品 | 潮汐網(wǎng)《御見專欄》

人類的進步永遠是思想的突破。 這背后，創(chuàng)新是最大的驅(qū)動力。 在最近的百度AI開發(fā)者大會上，創(chuàng)新這個詞也被反復提及。 正如百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏所說，創(chuàng)新不是一帆風順，只有歷經(jīng)磨難，方能凱旋。

除了思維突破帶來的技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，創(chuàng)新從何而來？ 李彥宏的理解是創(chuàng)新驅(qū)動增長，反饋驅(qū)動創(chuàng)新。 所謂反饋，是指“創(chuàng)新不是關(guān)起門來，有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，感受“反饋”過河，創(chuàng)新就實現(xiàn)了?！?李彥宏在發(fā)布會上說。

其實，狹義的技術(shù)創(chuàng)新也是如此。 需要轉(zhuǎn)化為以市場為導向的產(chǎn)品和服務，以獲取用戶和客戶的反饋，從而倒逼進一步迭代升級和創(chuàng)新突破。 而百度在業(yè)務發(fā)展過程中有很多“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”的實踐經(jīng)驗，百度昆侖芯片在AI芯片中的性能領(lǐng)先，也正因如此。

立足科技，創(chuàng)新理念推動“加速”效應

世界人均GDP增長曲線的背后，一直都有科技的影子。 按照李彥宏的判斷，深度學習算法是第四次科技革命的標志。 與深度學習相關(guān)的重大創(chuàng)新正在改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗?/p>

眾所周知，與人們生活息息相關(guān)的衣食住行，正在被人工智能等前沿科技逐漸滲透甚至徹底改變。

例如，自動駕駛和水力發(fā)電領(lǐng)域的智能移動系統(tǒng)是相同的。 深度學習算法在這些領(lǐng)域的應用，就像過去幾十年汽車和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)明創(chuàng)造一樣，給整個社會帶來了顛覆性的影響和變革。

正是創(chuàng)新首先帶來了這種變化。 然而，創(chuàng)新后升級的迭代邏輯是技術(shù)轉(zhuǎn)化為應用和商業(yè)化后的反饋，作為其背后的無形驅(qū)動力。 值得一提的是，這個邏輯并非主觀臆想，而是經(jīng)過百度反復驗證的客觀規(guī)律。

以百度昆侖芯片為例。 多年來，百度每天通過搜索引擎服務響應真實用戶數(shù)十億次的需求，從而每天可以進行數(shù)萬億次的深度語義推理和匹配，從而獲得最真實、準確、及時的信息。反饋，為大模型、深度學習框架和芯片的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，也讓昆侖AI芯片快速迭代升級，成為業(yè)界性能領(lǐng)先的芯片產(chǎn)品。

這一創(chuàng)新理念也起到了連接百度與智能駕駛領(lǐng)域的作用。 李彥宏在發(fā)布會上指出，胡蘿卜快跑的訂單量是按季度發(fā)布的。 龐大的訂單量使其在全球自動駕駛出行服務中處于領(lǐng)先地位，獲得的市場和用戶反饋也是最大、最有說服力的數(shù)據(jù)。

根據(jù)前文提到的創(chuàng)新理念網(wǎng)站優(yōu)化，實時數(shù)據(jù)反饋也推動了百度自動駕駛技術(shù)的不斷升級和創(chuàng)新，這也帶來了“加速”效應，這也讓同賽道的玩家難以追趕.

AI技術(shù)應用門檻不斷降低，機遇前所未有

新銳行業(yè)之所以如無人區(qū)，是因為其進入門檻高、升級迭代過快，讓很多從業(yè)者望而卻步。 幸運的是，隨著百度飛疆等開放平臺的不斷完善，生態(tài)效應日益凸顯，人工智能技術(shù)的應用門檻也因此不斷降低，讓人工智能技術(shù)的開發(fā)者和創(chuàng)造者趕上了前所未有的發(fā)展機遇。

據(jù)介紹，百度AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。 從高端芯片昆侖，到飛槳的深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有自研關(guān)鍵技術(shù)。

在這樣的技術(shù)架構(gòu)下，百度技術(shù)平臺與開發(fā)者的目標也高度一致，那就是：借助百度技術(shù)平臺，基礎軟件可以在傳統(tǒng)行業(yè)生根發(fā)芽，甚至蓬勃發(fā)展。 正如李彥宏所說：“軟件必須扎根，才能讓創(chuàng)新不斷發(fā)生，才能讓頂級業(yè)務更加繁榮?！?/p>

值得一提的是，只有以基礎軟件為根，上層技術(shù)應用才能豐富多樣，上層業(yè)務才能獲得正反饋。 百度技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)勢在于可以兼顧通用性和專業(yè)性，向下更通用，向上更具體。

同時，人工智能得以深入行業(yè)，在賦能實體經(jīng)濟方面的價值進一步提升。 以百度的智能交通解決方案為例。 作為“智能調(diào)度系統(tǒng)”，該方案對于控制車流、提高通行效率大有裨益。 因此，它也已經(jīng)在全國63個城市落地，甚至成為了騰云網(wǎng)絡“流量賦能”的試點單位。

據(jù)統(tǒng)計，交通網(wǎng)絡實現(xiàn)智能化后，通行效率可提高15%至30%。 因此，百度的智能交通解決方案也有望在未來全面解決城市交通擁堵問題。

人工智能技術(shù)的逐步應用，不僅改變了人們的衣食住行，也給行業(yè)從業(yè)者帶來了巨大的利益。 眾所周知，近30年來如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，無論是琳瑯滿目的網(wǎng)站，還是如雨后春筍般涌現(xiàn)的APP應用，都是無數(shù)開發(fā)者借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)合作共創(chuàng)的結(jié)果。開發(fā)者平臺。

在人工智能技術(shù)應用門檻不斷降低的同時，人工智能技術(shù)開發(fā)者也將迎來黃金十年。 幸運的是，盡管人工智能技術(shù)在發(fā)展，但也會有起伏。 但現(xiàn)在技術(shù)層面的困難已經(jīng)逐步攻克，應用層面的春天已經(jīng)到來。 因此，曾經(jīng)高人一等的AI技術(shù)，變得無處不在、觸手可及。

AI技術(shù)的用處更大，顯然離不開開發(fā)者的創(chuàng)造能力，但更離不開百度技術(shù)平臺借助資本和資源的幕后推動。 好消息是，百度在技術(shù)和應用上率先取得了突破網(wǎng)站開發(fā)，并取得了一定的研究成果。 而且，當行業(yè)風向發(fā)生微妙變化時，也顯示出其靈活性和適應性。

例如，在技術(shù)層面，AI已經(jīng)從理解內(nèi)容走向自動生成內(nèi)容，包括AIGC用于繪畫、圖形、視頻等類型的內(nèi)容創(chuàng)作。 在商業(yè)應用層面，最具代表性的自動駕駛也與AI技術(shù)的應用息息相關(guān)。 早些年，很多業(yè)內(nèi)人士普遍對自動駕駛?cè)狈π判摹?歸根結(jié)底，這違背了行業(yè)的法律法規(guī)，甚至是社會公德。

因此，李彥宏認為，未來能夠明確事故責任的自動駕駛汽車可能率先進入商業(yè)化階段。 從目前的自動駕駛技術(shù)來看，L4級自動駕駛更具商業(yè)前景，甚至遠超L3級技術(shù)的應用價值。 由此可以預見，圍繞L4級自動駕駛的AI基礎軟件開發(fā)也將大有可為。

“深度學習+”成為創(chuàng)新發(fā)展新引擎

百度將此次大會稱為首屆“人機共創(chuàng)大會”，是因為在百度的技術(shù)平臺初期，目前人工智能的大規(guī)模生產(chǎn)已經(jīng)初具規(guī)模。 人機共創(chuàng)即將成為人工智能發(fā)展的大勢所趨。

正如百度首席技術(shù)官王海峰所說，深度學習已經(jīng)從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度逐漸走向成熟。 人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進入“深度學習+”階段。 因此，在此基礎上的創(chuàng)新創(chuàng)造也將大有可為。

從人類進步過程中的三大工業(yè)革命來看，一切創(chuàng)新技術(shù)都可以應用到各行各業(yè)，具有一定的普適性和多功能性。 王海峰認為，人工智能技術(shù)也具有這樣的特點。 深度學習作為人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)，也與前三次工業(yè)革命的核心不謀而合。

王海峰還認為，人工智能呈現(xiàn)出多元化、融合化趨勢，“深度學習+”時代已經(jīng)到來。 至于“深度學習+”的實際價值，我們還可以從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個角度一探究竟。

首先網(wǎng)站開發(fā)，在技術(shù)上，人工智能與深度學習的結(jié)合是大勢所趨，也是人工智能技術(shù)進一步發(fā)展的基礎。 百度研發(fā)的文心行業(yè)級知識增強模型正是為此而生，并逐步應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

同時，傳統(tǒng)制造、能源、金融、通信、媒體等行業(yè)也可以通過飛槳深度學習平臺進行賦能和改造。

其次網(wǎng)站建設，在生態(tài)方面，深度學習可以連接上下游生態(tài)合作伙伴，讓百度的技術(shù)平臺生態(tài)效應更強，資源更廣，商業(yè)價值更大。 據(jù)了解，深度學習已廣泛應用于百度芯片、深度學習框架、模型和應用的完整生態(tài)，承載著傳遞應用需求，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的使命。

而且，在對接行業(yè)人才方面，百度深度學習的生態(tài)效應還體現(xiàn)在，不僅可以與生態(tài)各方形成互補合作，還可以共同培養(yǎng)人工智能人才，帶來源源不斷的人才。推動行業(yè)進步。 值得一提的是，目前，百度已聯(lián)合社會各界培養(yǎng)了超過300萬名AI人才，讓平臺發(fā)揮共創(chuàng)價值的作用。

再次，從產(chǎn)業(yè)角度來看，深度學習成為百度技術(shù)深入千行百業(yè)的重要“抓手”。 眾所周知，在當前傳統(tǒng)企業(yè)競相數(shù)字化、技術(shù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，這類企業(yè)對人工智能技術(shù)的迫切需求已經(jīng)肉眼可見。

深度學習驅(qū)動的創(chuàng)新具有豐富的應用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進底層技術(shù)突破，加速現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系升級。 百度在智能交通領(lǐng)域的深耕垂直已經(jīng)證明了它的巨大價值，一旦復制到其他行業(yè)，滲透到其他行業(yè)，將發(fā)揮不可估量的商業(yè)價值。

可見，王海峰所說的“深度學習+”已經(jīng)成為創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

結(jié)語

《遇見專欄》認為，此次百度AI開發(fā)者大會除了向外界展示其技術(shù)平臺的最新成果外，還釋放了兩個強烈信號：

一是AI行業(yè)最困難的時期已經(jīng)過去。 各個架構(gòu)層面的技術(shù)難題都被百度技術(shù)平臺攻克了，依托該平臺的AI開發(fā)者也將能夠低門檻進入，趕上最佳時機。 二是告知行業(yè)從業(yè)者人工智能技術(shù)在行業(yè)中商業(yè)化應用的春天已經(jīng)到來，因此也為行業(yè)從業(yè)者注入了極大的信心。

而深度學習+這一創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，也將引領(lǐng)這個行業(yè)的開發(fā)者和創(chuàng)造者大顯身手，讓深度學習算法成為第四次科技革命的有力武器，甚至讓第四次科技革命真正發(fā)生。 . .返回搜狐查看更多