龍芯作為國(guó)產(chǎn)CPU的代表之一，近兩年將架構(gòu)轉(zhuǎn)向自研指令集，號(hào)稱100%自主seo優(yōu)化，并且還在不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域。 今天，龍芯宣布支持NCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算框架。 它通常是一般實(shí)施的兩倍以上。

據(jù)龍芯介紹，近期通過龍芯中科與NCNN社區(qū)的共同努力，大部分算子已經(jīng)在NCNM中實(shí)現(xiàn)，采用 ()向量?jī)?yōu)化。 性能測(cè)試通常是一般實(shí)施的兩倍以上。

基于架構(gòu)向量?jī)?yōu)化前后NCNN性能對(duì)比

（縱軸為耗時(shí)高度，耗時(shí)越高性能越低）

NCNN作為業(yè)界首個(gè)針對(duì)移動(dòng)端優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向計(jì)算框架，于2017年首次開源，是騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室首次對(duì)外發(fā)布深度學(xué)習(xí)研究成果。

目前多用于圖像領(lǐng)域php 框架性能，如自動(dòng)人像美顏、照片風(fēng)格化、超分辨率、物體識(shí)別等。 NCNN計(jì)算框架，由于其高性能、無(wú)第三方依賴、跨平臺(tái)支持大多數(shù)常見的CNN網(wǎng)絡(luò)，是很多開發(fā)者在移動(dòng)端和嵌入式設(shè)備上部署深度學(xué)習(xí)算法的首選框架。

本次優(yōu)化共產(chǎn)生3萬(wàn)多行代碼，將應(yīng)用于龍芯AI邊緣計(jì)算場(chǎng)景，完成基于龍芯架構(gòu)平臺(tái)的特征識(shí)別、圖像處理、人臉識(shí)別等模型的部署和推理。識(shí)別php 框架性能，如門禁系統(tǒng)、手勢(shì)識(shí)別、口罩測(cè)試等。

依托于NCNN計(jì)算框架優(yōu)秀的低耦合結(jié)構(gòu)，開發(fā)者只需關(guān)注架構(gòu)平臺(tái)上算子的高效實(shí)現(xiàn)，無(wú)需考慮整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)更高效的開發(fā)部署。

前期，NCNN與龍芯CPU進(jìn)行了較為全面的適配和性能優(yōu)化，共同打破了AI應(yīng)用與國(guó)產(chǎn)CPU硬件之間的壁壘。

可搭載NCNN框架的龍芯AI邊緣計(jì)算場(chǎng)景

龍芯表示，將與NCNN社區(qū)保持密切合作，根據(jù)龍架構(gòu)平臺(tái)的向量特性，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)站模板，推動(dòng)龍架構(gòu)生態(tài)成果落地更多場(chǎng)景，服務(wù)更多領(lǐng)域。 歡迎社區(qū)開發(fā)者與龍芯中科一起構(gòu)建獨(dú)立開放的龍芯架構(gòu)生態(tài)。